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确定营销策略时以客户为导向这是网络营销相对于传统营销的重要特点，而大数据和互联信息技术则为这个具体基本原则提供了强大的技术支持。 对企业的客户群体进行准确分析时，可以借助于对海量数据的精准筛选，从而准确 定位自己的目标用户，并凭借用户数据够了永华画像，作为产品策略的基石。在数据技术的支持之上，企业可以进行精准而高效的顾问式营销。

（ 1 ）在对消费者进行产品推荐，是可以基于大数据支持下的客户行为分析。 这样一句技术的支持而进行的产品给推荐具有极大的准确性，大大增加了用于对于产品的使用体验和对企业服务质量的印象。产品推荐包括两个重要方面， 一个方面是基于客户交易行为分析的交叉销售； 另一个方面是基于客户社交行为分析的社区营销。通过这种客户行为的数据分析可以使得产品推荐更加的精准化、个性化。

（ 2 ）在企业的产品设计环节，借助于大数据技术基于客户的海量评价数据从而进行产品设计，有助于产品的改进并且极大的使用消费者的习惯和喜好。客户评价包括很多方面，有对产品的满意程度的评价，对物流效率的评价、对服务质量的评价等，同时也有对于产品的外观、包装、功能等方面的体验评价，在评价的同时间，客户会针对这些方面的不足提出一些有针对性的改进意见。 有效采集和分析这些客户评价数据将有助于企业改进产品的外观、性能和服务，同时有助于企业建立以客户为中心的产品创新体系。

（ 3 ）基于数据分析的广告投放。 在澳大利亚，一家市场研究公司正在利用网络摄像头监控人们对来研究人们对于传统电视广告的反应，从而真正做到有地放矢的营销。广告主提供包括广告投放试验、 时段分析和效果分析等在内的数据分析服务。“例如，依托数据平台记录每次用户会话中每个页面事件的海量数据， 可以在很短的时间内完成一次广告位置、颜色、大小、用词和其他特征的试验。 当试验表明广告中的这种特征更改促成了更好的点击行为，这个更改和优化就可以实时实施。

（ 4 ）在产品策略的定价阶段，基于数据分析的产品定价会比其他企业具有更为强大的针对性，也会有更大的竞争力优势。合理的进行产品定价需要进行数据试验和分析。 将客户按照其对产品价格的敏感度进行分类，同时测量不同客户群对价格变化的直接反应和容忍度， 进而为产品定价决策提供参考。

（ 5 ）基于物联网数据分析的产品生命周期管理。“条形码、二维码、 RFID 等能够唯一标识产品，传感器、可穿戴设备、智能感知、视频采集、增强现实等技术能将产品生命周期的信息进行实时采集和分析，这些数据能够帮助企业在供应链的各个环节跟踪产品，收集产品使用信息，从而实现产品生命周期的管理。 ”这种管理在物流行业得到了广泛的应用，如 UPS 快递的最佳行车路径其多效地利用了地理定位数据。